Python reste le langage roi de l intelligence artificielle. Voici les 10 bibliotheques que tout developpeur IA doit maitriser en 2026.
Le noyau
PyTorch 2.x — le framework de deep learning le plus utilise. NumPy 2.0 — calcul numerique. Pandas 2.x — manipulation de donnees. Transformers (Hugging Face) — acces a des milliers de modeles pre-entraines.
Entrainement
PEFT — fine-tuning efficace (LoRA, QLoRA). DeepSpeed — entrainement distribue. Weights and Biases — suivi des experiences.
Inference
vLLM — serveur d inference optimise. llama-cpp-python — inference locale CPU/GPU. ONNX Runtime — deploiement multi-plateforme.
Le setup ideal
Un PC avec une RTX 4070, un bon ecran 4K pour le code, et un clavier mecanique confortable. Installez Miniconda pour gerer vos environnements Python.
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