La RTX 5090 de NVIDIA est arrivee avec son architecture Blackwell et ses promesses de performances revolutionnaires. Mais vaut-elle vraiment le prix par rapport a la RTX 4090 qu on trouve desormais en promotion ? Comparaison detaillee pour les workloads IA.
Specifications comparees
La RTX 5090 embarque 32 Go de GDDR7 (contre 24 Go GDDR6X pour la 4090), une bande passante memoire de 1792 Go/s (contre 1008), et les nouveaux Tensor Cores de 5eme generation avec support natif du FP4. Sur le papier, c est une evolution majeure.
Performances en entrainement
Nos benchmarks montrent un gain de 60 a 80% en entrainement par rapport a la 4090 sur les modeles Transformer. Le support FP4 permet de doubler le throughput sur les modeles quantifies. Pour l entrainement de modeles 13B+, les 32 Go de VRAM eliminent les problemes de memoire qui plagaient la 4090.
Performances en inference
En inference avec llama.cpp, la RTX 5090 genere 120+ tokens/seconde sur un modele 7B Q4, contre 80 pour la 4090. Sur un modele 70B Q4, la 5090 atteint 25 tokens/seconde grace a ses 32 Go — la 4090 ne peut tout simplement pas charger le modele.
Le verdict
Si vous achetez neuf, la RTX 5090 est le choix evident malgre son prix. Si votre budget est serre, la RTX 4090 d occasion reste une excellente affaire pour les modeles jusqu a 13B. La RTX 4080 Super est un compromis interessant pour les budgets mid-range.
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