Un NAS (Network Attached Storage) est l outil ideal pour centraliser vos modeles IA, vos datasets et vos resultats d entrainement. Voici comment configurer un NAS optimise pour le machine learning.
Pourquoi un NAS pour l IA
Les modeles IA sont volumineux : un seul modele 70B pese 40 Go en quantifie. Si vous travaillez avec plusieurs modeles, datasets et checkpoints, vous atteignez vite le teraoctet. Un NAS vous permet de centraliser tout ca sur un reseau rapide et d y acceder depuis n importe quelle machine.
Configuration recommandee
Un Synology DS923+ avec 4 disques de 4 To en RAID 5 vous donne 12 To utilisables. Le processeur AMD integre peut meme faire de l inference legere. Connectez-le en 2.5 GbE pour des transferts rapides.
Astuce pro
Montez le NAS en NFS sur vos machines d entrainement. Lancez vos jobs depuis n importe quel PC et stockez les resultats automatiquement sur le NAS. Vos modeles sont accessibles partout.
👉 Voir les NAS Synology pour IA | SSD cache pour accelerer les acces
Nos recommandations pour aller plus loin
Liens affiliés Amazon — votre achat soutient gratuitement notre travail.